阿本《生物統(tǒng)計學》考試大綱適用于中國科學院植物研究所生態(tài)學專業(yè)的碩士研究生入學考試。生物統(tǒng)計學是運用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和實驗調(diào)查資料的一門科學。它不僅提供設計科學試驗和收集數(shù)據(jù)的方法，而且也提供整理、分析數(shù)據(jù)，得出客觀、科學結(jié)論的方法。它的主要內(nèi)容包括統(tǒng)計和概率的基礎知識、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計分析方法、抽樣與實驗設計五大部分。要求考生對其基本概念有較深入的了解，能夠系統(tǒng)地掌握實驗設計和統(tǒng)計分析方法，熟練掌握計算器的使用，能夠獨立進行生態(tài)學試驗結(jié)果的統(tǒng)計分析，并具有綜合運用所學知識分析問題和解決問題的能力。

一、考試內(nèi)容

（一）生物統(tǒng)計學的基本知識

1．生物統(tǒng)計學的概念

2．生物統(tǒng)計學的主要內(nèi)容

3．常用統(tǒng)計學術(shù)語

（二）試驗資料的整體與特征數(shù)的計算

1．試驗資料的搜集與整理

2．試驗資料特征數(shù)的計算

（三）概率與概率分布

1．概率基礎知識

2．幾種常見的理論分布

3．統(tǒng)計數(shù)的分布

（四）統(tǒng)計推斷

1．假設檢驗的原理與方法

2．樣本平均數(shù)的假設檢驗

3．樣本頻率的假設檢驗

4．參數(shù)的區(qū)間估計與點估計

5．方差的同性質(zhì)檢驗

6．非參數(shù)檢驗

（五）χ2檢驗

1．χ2檢驗的原理與方法

2．適應性檢驗

3．獨立性檢驗

（六）方差分析

1．方差分析的基本原理

2．單因素方差分析

3．二因素方差分析

4．多因素方差分析

5．方差分析缺失數(shù)據(jù)的估計

6．方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

（七）抽樣原理與方法

1．抽樣誤差的估計

2．樣本容量的確定

3．抽樣的基本方法

4．抽樣方案的制訂

（八）常用實驗設計及其統(tǒng)計分析

1．試驗設計的基本原理

2．對比設計及其統(tǒng)計分析

3．隨機區(qū)組設計及其統(tǒng)計分析

4．拉丁方設計及其統(tǒng)計分析

5．正交設計及其統(tǒng)計分析

（九）直線回歸分析與相關(guān)分析

1．回歸和相關(guān)的概念

2．直線回歸

3．直線相關(guān)

（十）可直線化的非線性回歸分析

1．非線性回歸的直線化

2．對數(shù)函數(shù)曲線

3．指數(shù)函數(shù)曲線

4．冪函數(shù)曲線

5．Logistic生長曲線

（十一）協(xié)方差分析

1．協(xié)方差分析的意義和作用

2．單向分組資料的協(xié)方差分析

3．兩向分組資料的協(xié)方差分析

（十二）多元回歸與多元相關(guān)分析

1．多元回歸分析

2．逐步回歸

3．多元相關(guān)分析

二、考試要求

（一）生物統(tǒng)計學的基本知識

1．掌握生物統(tǒng)計的概念、特點；

2．掌握總體與樣本、樣本含量、參數(shù)與統(tǒng)計量的概念；

3．掌握統(tǒng)計分析的基本要求；

4．了解生物統(tǒng)計的作用及其主要內(nèi)容；

5．了解錯誤與誤差、準確性與精確性的概念。

（二）試驗資料的整體與特征數(shù)的計算

1．掌握資料的分類及各種資料的特點；

2．掌握連續(xù)性數(shù)量性狀資料的整理與分組方法及其步驟；

3．掌握平均數(shù)的分類、意義及其計算方法；

4．掌握算術(shù)平均數(shù)的性質(zhì)；

5．掌握標準差和變異系數(shù)的意義、計算及性質(zhì)

6．掌握加權(quán)法計算平均數(shù)、標準差

7．了解資料整理的必要性；

8．了解統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖的用途

9．了解各種平均數(shù)各在何種情況下使用。

（三）概率與概率分布

1．掌握隨機事件（事件）、必然事件、不可能事件的概念；

2．掌握概率的概念及其性質(zhì)；

3．掌握小概率事件及小概率原理；

4．掌握正態(tài)分布的定義、特點及其標準化；

5．掌握正態(tài)分布條件下概率計算以及幾個重要的特殊概率；

6．掌握二項分布的定義、特點和概率計算以及總體平均數(shù)和標準差的計算；

7．掌握樣本平均數(shù)的抽樣分布；

8．掌握標準誤的概念、標準誤與標準差的區(qū)別與聯(lián)系；

9．了解概率的客觀性；

10．了解離散型和連續(xù)型隨機變量的概率分布及其性質(zhì)；

11．了解正態(tài)分布表的使用；

12．了解波松分布及其應用；

13．了解三種分布的聯(lián)系；

14．了解t分布及其概率分布密度曲線的特點；

15．了解χ2分布和F分布。

(四) 統(tǒng)計推斷

1．掌握顯著性檢驗（假設檢驗）的概念、對象和目的；

2．掌握顯著性檢驗的基本思路；

3．掌握顯著性檢驗的基本步驟、顯著水平與兩種類型的錯誤；

4．掌握如何正確理解“差異顯著”、“差異極顯著”、“差異不顯著”；

5．掌握樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗（樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)、配對試驗、非配對試驗）；

6．掌握置信區(qū)間、置信度的概念以及正態(tài)總體平均數(shù)μ的置信區(qū)間；

7．掌握參數(shù)的區(qū)間估計與點估計

8．了解假設檢驗的前提條件；

9．了解假設檢驗應該注意的問題；

10．兩尾檢驗與一尾檢驗；

11．了解二項總體百分數(shù)P的區(qū)間估計；

12．了解百分數(shù)資料差異顯著性檢驗，正常值范圍的確定；

13．了解方差的同質(zhì)性檢驗；

14．了解非參數(shù)檢驗。

（五）χ2檢驗

1．掌握χ2檢驗的原理與方法；

2．了解適合性檢驗；

3．了解獨立性檢驗。

（六）方差分析

1．掌握方差分析的意義及概念；

2．掌握方差分析的基本假定；

3．掌握試驗因素、水平、處理、試驗方案等基本概念；

4．掌握方差分析的基本步驟；

5．掌握單因素試驗結(jié)果的方差分析（包含各處理重復數(shù)相等與不等兩種情況）；

6．掌握多重比較的方法及結(jié)果的表示方法；

7．掌握三種主要的多重比較方法（LSD法, q法,SSR法）的適用條件；

8．掌握兩因素交叉分組和系統(tǒng)分組資料的特點；

9．掌握兩因素交叉分組資料的方差分析（包含各處理單獨觀測值和重復觀測值兩種情況）；

10．掌握數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的和方法；

11．了解方差分析的數(shù)學模型與期望均方；

12．了解F分布及其特點；

13．了解系統(tǒng)分組資料的方差分析。

(七) 抽樣原理與方法

1．掌握樣本平均數(shù)的標準誤和置信區(qū)間；

2．掌握樣本頻率的標準誤和置信區(qū)間；

3．掌握樣本容量的確定；

4．了解成對資料和非成對資料樣本容量的確定；

5．了解抽樣的基本方法；

6．了解抽樣方案的制訂。

（八）常用試驗設計及其統(tǒng)計分析

1．掌握實驗設計的基本原理；

2．掌握對比設計及其統(tǒng)計分析；

3．掌握隨機區(qū)組設計及其統(tǒng)計分析；

4．了解拉丁方設計及其統(tǒng)計分析；

5．了解裂區(qū)設計及其統(tǒng)計分析；

6．了解正交設計及其統(tǒng)計分析。

（九）直線回歸與相關(guān)分析

1．掌握直線回歸方程的建立及意義；

2．掌握直線相關(guān)系數(shù)的計算及意義；

3．掌握回歸方程、回歸系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗；

4．了解回歸與相關(guān)的分類；

5．了解直線回歸與相關(guān)的關(guān)系；

6．了解應用直線回歸與相關(guān)的注意事項。

（十）可直線化的非線性回歸分析

1．掌握非線性回歸的主要目的；

2．掌握非線性回歸的直線化原理；

3．掌握可直線化的非線性回歸的種類及其分析方法。

（十一）協(xié)方差分析

1．了解協(xié)方差分析的意義；

2．了解單因素試驗資料協(xié)方差分析的步驟。

（十二）多元回歸與多元相關(guān)分析

1．掌握多元線性回歸方程的建立步驟和顯著性檢驗；

2．了解逐步回歸分析的方法；

3．了解多元相關(guān)分析與偏相關(guān)。

三、主要參考書目

1．李春喜、王志和，王文林 編著 生物統(tǒng)計學（第二版） 北京：科學出版社，2001.

2．各綜合高等院校生物統(tǒng)計學教材。

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