一、學科概況

模式識別與智能系統(tǒng)是20世紀60年代以來在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術等學科基礎上發(fā)展起來的新型學科。該學科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數(shù)學方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實現(xiàn)，以提高系統(tǒng)性能。模式識別與智能系統(tǒng)是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。

二、培養(yǎng)目標

本學科培養(yǎng)從事模式識別與智能系統(tǒng)的研究、開發(fā)、設計等方面工作的高級專門人才。

1.博士學位應具有模式識別、信息處理、人工智能與認知科學及有關數(shù)學領域堅實寬廣的基礎理論和系統(tǒng)深入的專門知識;對于模式識別與智能系統(tǒng)主要前沿領域有深入了解;能獨立開展模式識別與智能系統(tǒng)中有關研究方向的專題研究工作，并取得具有創(chuàng)造性的研究成果;學風嚴謹;至少掌握一門外國語，能熟練地閱讀本專業(yè)的外文資料，具有一定的寫作能力和進行國際學術交流的能力。

2.碩士學位應具有堅實的模式識別與智能系統(tǒng)學科的基礎理論和系統(tǒng)的專門知識;對于模式識別與智能系統(tǒng)某一研究領域的進展和學術動態(tài)有較深的了解;能夠熟練利用計算機解決本學科的有關問題;具有從事模式識別與智能系統(tǒng)中的某一研究方向的科學研究或獨立擔負專門技術工作的能力，并取得有意義的成果;較為熟練地掌握一門外國語。

三、業(yè)務范圍

1.學科研究范圍模式識別，圖象處理與分析，計算機視覺，智能機器人，人工智能，計算智能，信號處理。

2.課程設置隨機過程與數(shù)理統(tǒng)計，矩陣論，優(yōu)化理論，近世代數(shù)，數(shù)理邏輯，數(shù)字信號處理，圖象處理與分析，模式識別，計算機視覺，人工智能，機器人學，計算智能，非線性理論(如分形、混沌等)，控制理論，系統(tǒng)分析與決策，計算機網(wǎng)絡理論等。

四、主要相關學科

控制理論與控制工程，計算機科學與技術，信息與通信系統(tǒng)，電子科學與技術，生物學，心理學。