通過(guò)C++學(xué)習(xí)Python
來(lái)源:易賢網(wǎng) 閱讀:892 次 日期:2015-01-21 14:09:23
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我會(huì)隨便說(shuō),C++ 近年來(lái)開(kāi)始"抄襲" Python 么?我只會(huì)說(shuō),我在用 C++ 來(lái)學(xué)習(xí) Python.

不信?來(lái)跟著我學(xué)?

字面量

Python 早在 2.6 版本中就支持將二進(jìn)制作為字面量了1, 最近 C++14 逐步成熟,剛剛支持這么干2:

代碼如下:

static const int primes = 0b10100000100010100010100010101100;

更不用說(shuō) Python 在 1.5 時(shí)代就有了 raw string literals 的概念3,咱們 C++ 也不算晚,C++11里也有了類(lèi)似做法:

代碼如下:

const char* path = r"C:\Python27\Doc";

Range Loop

Python 寫(xiě) for 循環(huán)是一件非常舒暢的事情:

代碼如下:

for x in mylist:

print(x);

大家都知道了,C++11里我總算也能做同樣的事情了:

代碼如下:

for (int x : mylist)

std::cout << x;

類(lèi)型自動(dòng)推導(dǎo)

Python 中真的有類(lèi)型的概念嗎?(笑

代碼如下:

x = "Hello World"

print(x)

C++11 也學(xué)會(huì)了這招,只不過(guò)保留了老太太的裹腳布(auto)。

代碼如下:

auto x = "Hello World";

std::cout << x;

元組

Python 里的元組(tuple)讓人羨慕已久,這玩意 Python 從一開(kāi)始就有了。

代碼如下:

triple = (5, "Hello", True)

print(triple[0])

好嘛,我來(lái)用 C++11 照貓畫(huà)虎:

代碼如下:

auto triple = std::make_tuple(5, "hello", true);

std::cout << std::get<0>(triple);

有人說(shuō)了,Python 大法好,還能逆向解析成變量呢

代碼如下:

x, y, z = triple

哼,C++難道不行?

代碼如下:

std::tie(x, y, z) = triple;

Lists

Python 里,Lists 是內(nèi)置類(lèi)型4,創(chuàng)建一個(gè) list 無(wú)比簡(jiǎn)單:

代碼如下:

mylist = [1, 2, 3, 4]

mylist.append(5);

以前我們可以說(shuō),這有啥,std::vector差不多也能干這事???Python 粉較真了,您能像上面那樣初始化嗎?這話讓 Bjarne Stroustrup 老爹聽(tīng)到了,暗自羞愧,于是在 C++11 里整出了個(gè) initializer_list 做出回應(yīng)5。

代碼如下:

auto mylist = std::vector<int>{1,2,3,4};

mylist.push_back(5);

可人又說(shuō)了,Python 里創(chuàng)造個(gè) Dictionary 簡(jiǎn)單的跟什么一樣6。

代碼如下:

myDict = {5: "foo", 6: "bar"}

print(myDict[5])

切,C++ 本身就有 map 類(lèi)型,現(xiàn)在又多了個(gè)哈希表 unordered_map,更像了:

代碼如下:

auto myDict = std::unordered_map<int, const char*>{ { 5, "foo" }, { 6, "bar" } };

std::cout << myDict[5];

Lambda 表達(dá)式

Python 祭出大神器,1994年就有的 Lambda 表達(dá)式:

代碼如下:

mylist.sort(key = lambda x: abs(x))

C++11 開(kāi)始了拙劣的模仿:

std::sort(mylist.begin(), mylist.end(), [](int x, int y){ return std::abs(x) < std::abs(y); });

而 Python 在 2001 年加了一把力,引入了 Nested Scopes 的技術(shù)7:

代碼如下:

def adder(amount):

return lambda x: x + amount

...

print(adder(5)(5))

C++11 不甘示弱,整出了 capture-list 的概念8。

代碼如下:

auto adder(int amount) {

return [=](int x){ return x + amount; };

}

...

std::cout << adder(5)(5);

內(nèi)置算法

Python 里有諸多內(nèi)置的強(qiáng)大算法函數(shù),如 filter:

result = filter(mylist, lambda x: x >= 0)

C++11 倒也可以用 std::copy_if 干同樣的事情:

代碼如下:

auto result = std::vector<int>{};

std::copy_if(mylist.begin(), mylist.end(), std::back_inserter(result), [](int x){ return x >= 0; });

這樣的函數(shù)在 <algorithm> 中屢見(jiàn)不鮮,而且都在與 Python 中的某種功能遙相呼應(yīng):transform, any_of, all_of, min, max.

可變參數(shù)

Python 從一開(kāi)始就支持可變參數(shù)了。你可以定義一個(gè)變參的函數(shù),個(gè)數(shù)可以不確定,類(lèi)型也可以不一樣。

代碼如下:

def foo(*args):

for x in args:

print(x);

foo(5, "hello", True)

C++11 里 initializer_list 可以支持同類(lèi)型個(gè)數(shù)可變的參數(shù)(C++ Primer 5th 6.2.6)。

代碼如下:

void foo(std::initializer_list<int> il) {

for (auto x : il)

std::cout << x;

}

foo({4, 5, 6});

看到這里,你是否發(fā)現(xiàn)用 C++ 學(xué)習(xí) Python 也不失為一種很妙的方式呢? 從這個(gè)問(wèn)題的答案,可以看出 @Milo Yip 也是同道中人呢。

繼續(xù)

覺(jué)得不錯(cuò)?想要大展拳腳? 看看這個(gè) repo 吧。上面有更多的方式,教你用 C++ 來(lái)學(xué)習(xí) Python.

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