石家莊鐵道學(xué)院2015年《數(shù)值分析》考試大綱
來源:石家莊鐵道大學(xué)研究生學(xué)院 閱讀:712 次 日期:2014-12-13 10:56:05
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職業(yè)資格類、計(jì)算機(jī)類、建筑工程類、等9大類考試的在線網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)輔導(dǎo)。

課程名稱:數(shù)值分析

一、考試的總體要求

本門課程主要考查學(xué)生對(duì)數(shù)值分析的基本概念、基本原理和基本思想方法的理解及應(yīng)用。要求學(xué)生掌握基本算法,熟練分析算法特點(diǎn),具有應(yīng)用基本原理分析、解決工程實(shí)際問題的能力。

二、考試的內(nèi)容及比例

1、緒論(1 ~ 5%):

(1) 理解誤差、誤差限和相對(duì)誤差、相對(duì)誤差限的概念并掌握其求法

(2) 了解有效數(shù)字的概念

(3) 理解避免誤差傳播的基本原則

2、插值法(10 ~ 20%):

(1) 掌握Lagrange插值公式

(2) 掌握差商和Newton插值公式

(3) 掌握差分和等距節(jié)點(diǎn)Newton插值公式

(4) 掌握Hermite插值的算法

(5) 理解逐次線性插值和分段低次插值的算法思想

(6) 理解三次樣條插值的算法思想

3、函數(shù)逼近與計(jì)算(5 ~ 10%):

(1) 理解最佳一致逼近和最佳平方逼近算法的思想

(2) 理解勒讓德多項(xiàng)式和切比雪夫多項(xiàng)式的特點(diǎn)

(3) 掌握曲線擬合的最小二乘法

4、數(shù)值積分與數(shù)值微分(10~ 20%):

(1) 掌握數(shù)值求積公式的構(gòu)造思想

(2) 掌握Newton-Cotes數(shù)值求積公式

(3) 掌握Gauss數(shù)值求積公式

(4) 了解Romberg算法思想

(5) 掌握數(shù)值微分公式

5、常微分方程數(shù)值解法(5~ 10%):

(1) 掌握Euler法和梯形公式

(2) 理解Runge-Kutta方法的算法思想

(3) 理解線性多步法的算法思想

6、方程求根(5 ~ 10%):

(1) 掌握迭代法的算法思想

(2) 掌握Newton公式

(3) 理解弦截法和拋物線法的算法思想

(4) 理解代數(shù)方程求根的秦九韶算法

7、解線性方程組的直接方法(10 ~ 20%):

(1) 掌握直接三角分解法

(2) 掌握平方根法和追趕法

(3) 掌握常見的向量范數(shù)和矩陣范數(shù)

(4) 理解矩陣的條件數(shù)

8、解線性方程組的迭代法(5~ 10%):

(1) 掌握J(rèn)acobi迭代和Gauss-Seidel迭代

(2) 理解超松弛迭代

(3) 理解迭代法的算法思想

(4) 理解迭代法的收斂性

9、矩陣的特征值與特征向量的計(jì)算(10 ~ 20%):

(1) 掌握冪法和反冪法

(2) 理解Jacobi法和QR算法

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