今天遇到一個問題，在同事隨意的提示下，用了 itertools.groupby 這個函數(shù)。不過這個東西最終還是沒用上。

問題就是對一個list中的新聞id進(jìn)行去重，去重之后要保證順序不變。

直觀方法

最簡單的思路就是：

代碼如下:

ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

news_ids = []

for id in ids:

if id not in news_ids:

news_ids.append(id)

print news_ids

這樣也可行，但是看起來不夠爽。

用set

另外一個解決方案就是用set：

代碼如下:

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

ids = list(set(ids))

這樣的結(jié)果是沒有保持原來的順序。

按照索引再次排序

最后通過這種方式解決：

代碼如下:

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

news_ids = list(set(ids))

news_ids.sort(ids.index)

使用itertools.grouby

文章一開始就提到itertools.grouby, 如果不考慮列表順序的話可用這個：

代碼如下:

ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

ids.sort()

it = itertools.groupby(ids)

for k, g in it:

print k

關(guān)于itertools.groupby的原理可以看這里：

網(wǎng)友補(bǔ)充：用reduce

網(wǎng)友reatlk留言給了另外的解決方案。我補(bǔ)充并解釋到這里：

代碼如下:

In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]

In [7]: reduce(func, [[], ] + ids)

Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]

上面是我在ipython中運行的代碼，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等價于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。

更多信息請查看IT技術(shù)專欄