本文實例講述了Python中實現(xiàn)兩個字典（dict）合并的方法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：

現(xiàn)有兩個字典dict如下：

?12 dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]} dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}

合并兩個字典得到類似：

?1 {1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}

方法1：

?1 dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())

方法2：

?1 dictMerged2=dict(dict1, **dict2)

方法2等同于：

?12 dictMerged=dict1.copy() dictMerged.update(dict2)

或者：

?12 dictMerged=dict(dict1) dictMerged.update(dict2)

方法2比方法1速度快很多，用timeit測試如下

?12345678 $ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged1=dict(dict1.items()+dict2.items())'  10000 loops, best of 3: 20.7 usec per loop $ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged2=dict(dict1,**dict2)'  100000 loops, best of 3: 6.94 usec per loop $ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged3=dict(dict1)' 'dictMerged3.update(dict2)'  100000 loops, best of 3: 7.09 usec per loop $ python -m timeit -s 'dict1=dict2=dict((i,i) for i in range(100))' 'dictMerged4=dict1.copy()' 'dictMerged4.update(dict2)'  100000 loops, best of 3: 6.73 usec per loop

更多信息請查看IT技術(shù)專欄