科目代碼：3106

科目名稱：現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理

一、 考試的總體要求

掌握數(shù)字信號(hào)處理的基本理論和信號(hào)分析方法，靈活運(yùn)用所學(xué)的理論及方法解決復(fù)雜的時(shí)頻信號(hào)分析與譜估計(jì)問題。

二、 考試的內(nèi)容

1.基本概念：信號(hào)分類、離散信號(hào)與連續(xù)信號(hào)、時(shí)域離散系統(tǒng)，相關(guān)函數(shù)、協(xié)方差函數(shù)與功率譜密度，離散隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特性、時(shí)間序列信號(hào)模型、時(shí)頻分布、諧波過程信號(hào)分析、各種濾波器及時(shí)域信號(hào)的線性與非線性變換等基本概念。

2.隨機(jī)信號(hào)的基本估計(jì)理論：估計(jì)性能準(zhǔn)則，Bayes估計(jì)、線性均方估計(jì)、最優(yōu)線性無偏估計(jì)、最大似然估計(jì)、EM算法、最小二乘估計(jì)、最大后驗(yàn)估計(jì)以及Sufficient Statistics與最有效估計(jì)。

3.信號(hào)濾波與時(shí)間序列預(yù)測(cè)：有限脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)、無限脈沖數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)，最優(yōu)濾波理論、Wiener濾波、Kalman濾波、自適應(yīng)濾波;隨機(jī)信號(hào)的最優(yōu)預(yù)測(cè)、最優(yōu)平滑、Karhunen-Loeve展開、時(shí)間序列模型的最優(yōu)預(yù)測(cè)等。

4. 隨機(jī)信號(hào)譜分析：傳統(tǒng)譜估計(jì)方法、最大熵譜估計(jì)方法、極大似然譜估計(jì)方法、最小平方誤差譜估計(jì)等，同時(shí)理解ARMA模型、ESPRIT模型等。

5. 時(shí)頻分析：序列的離散Fourier變換、快速Fourier變換、短時(shí)Fourier變換、Gabor變換、小波分析框架理論、多分辨率分析等; Wigner分布在時(shí)頻分析中的作用，以及它的幾種改進(jìn)與應(yīng)用、時(shí)頻分布的性能評(píng)價(jià)等。

三、 考試的題型

選擇題、簡(jiǎn)答題、計(jì)算題等類型