這篇文章主要介紹了使用python獲取linux系統(tǒng)的各種信息,例如系統(tǒng)類型、cpu信息、內(nèi)存信息、塊設(shè)備等,需要的朋友可以參考下。
在本文中,我們將會(huì)探索使用python編程語言工具來檢索linux系統(tǒng)各種信息。走你。
哪個(gè)python版本?
當(dāng)我提及python,所指的就是cpython 2(準(zhǔn)確的是2.7).我會(huì)顯式提醒那些相同的代碼在cpython 3 (3.3)上是不工作的,以及提供一份解釋不同之處的備選代碼。請確保你已經(jīng)安裝了cpython,在終端上輸入python或者python3回車,然后你在終端上應(yīng)該能看到python的提示符(prompt)。
請注意,所有的程序在它們第一行都是#!/usr/bin/env/python,也就是說,我們想要python的解釋器來執(zhí)行這些腳本。因此,如果你想你的腳本具有執(zhí)行性,請使用chmod +x your-script.py, 那么你就可以使用./your-script.py來執(zhí)行它了(在本文中你將會(huì)看到這種方式)
探索platform模塊
platform模塊在標(biāo)準(zhǔn)庫中,它有很多運(yùn)行我們獲得眾多系統(tǒng)信息的函數(shù)。讓我們運(yùn)行python解釋器來探索它們中的一些函數(shù),那就從platform.uname()函數(shù)開始吧:
代碼如下:
>>> import platform
>>> platform.uname()
('linux', 'fedora.echorand', '3.7.4-204.fc18.x86_64', '#1 smp wed jan 23 16:44:29 utc 2013', 'x86_64')
如果你已知道linux上的uname命令,那么你就會(huì)認(rèn)出來這個(gè)函數(shù)就是這個(gè)命令的一個(gè)接口。在python 2上,它會(huì)返回一個(gè)包含系統(tǒng)類型(或者內(nèi)核版本),主機(jī)名,版本,發(fā)布版本,機(jī)器的硬件以及處理器信息元組(tuple)。你可以使用下標(biāo)訪問個(gè)別屬性,像這樣:
代碼如下:
>>> platform.uname()[0]
'linux'
在python 3上,這個(gè)函數(shù)返回的是一個(gè)命名元組:
代碼如下:
>>> platform.uname()
uname_result(system='linux', node='fedora.echorand',
release='3.7.4-204.fc18.x86_64', version='#1 smp wed jan 23 16:44:29
utc 2013', machine='x86_64', processor='x86_64')
因?yàn)榉祷亟Y(jié)果是一個(gè)命名元組,這就可以簡單地通過名字來指定特定的屬性,而不是必須記住下標(biāo),像這樣:
代碼如下:
>>> platform.uname().system
'linux'
platform模塊還有一些上面屬性的直接接口,像這樣:
代碼如下:
>>> platform.system()
'linux'
>>> platform.release()
'3.7.4-204.fc18.x86_64'
linux_distribution()函數(shù)返回的有關(guān)你所在的linux發(fā)布版本的詳細(xì)信息。例如,在fedora 18系統(tǒng)上,這個(gè)命令會(huì)返回如下信息:
代碼如下:
>>> platform.linux_distribution()
('fedora', '18', 'spherical cow')
這個(gè)返回結(jié)果中包含了版本發(fā)布名,版本以及代號元組。特定的python版本支持的發(fā)布版本上可以通過_supported_dists顯示的值獲得。
代碼如下:
>>> platform._supported_dists
('suse', 'debian', 'fedora', 'redhat', 'centos', 'mandrake',
'mandriva', 'rocks', 'slackware', 'yellowdog', 'gentoo',
'unitedlinux', 'turbolinux')
如果你的linux發(fā)布版本不在其中(或者其中之一的衍生發(fā)行版)。那么你很可能調(diào)用了上面這個(gè)函數(shù)而看不到任何有用的信息。
platform模塊的最后一個(gè)函數(shù),我們將會(huì)看看architecture()函數(shù)。當(dāng)你無參的調(diào)用這個(gè)函數(shù),它會(huì)返回包含架構(gòu)位數(shù)以及python可執(zhí)行的格式的元組,像這樣:
代碼如下:
>>> platform.architecture()
('64bit', 'elf')
在32位的系統(tǒng)上,你將會(huì)看到:
代碼如下:
>>> platform.architecture()
('32bit', 'elf')
如果你指定了系統(tǒng)上其他任何可執(zhí)行的,你都將會(huì)獲得相似的結(jié)果,如同這樣:
代碼如下:
>>> platform.architecture(executable='/usr/bin/ls')
('64bit', 'elf')
鼓勵(lì)探索platform模塊的除了這些的其它函數(shù),找出你現(xiàn)在運(yùn)行的python版本。如果你想知道這個(gè)模塊是如何獲取這些信息的,你可以深入查看python源碼目錄下的lib/platform.py文件。
os和sys模塊也可以獲得一些系統(tǒng)屬性,例如原生的字節(jié)序。接下來,我們超越python標(biāo)準(zhǔn)庫模塊,去探索一些在linux系統(tǒng)通過proc和sysfs文件系統(tǒng)使之訪問信息成為可能。注意的是通過文件系統(tǒng)來訪問信息將會(huì)在不同的硬件架構(gòu)有所不同。所以在讀本文或是寫腳本時(shí)要時(shí)刻記住可以試圖從這些文件獲取信息。
獲取cpu信息
/proc/cpuinfo文件包含了你的系統(tǒng)處理器單元的信息。例如,這里就是python版的linux命令cat /proc/cpuinfo所做的事:
代碼如下:
#! /usr/bin/env python
print out the /proc/cpuinfo
file
from __future__ import print_function
with open('/proc/cpuinfo') as f:
for line in f:
print(line.rstrip('\n'))
當(dāng)你使用python 2 或者 python 3執(zhí)行這個(gè)程序時(shí),你會(huì)在屏幕上看到所有/proc/cpuinfo的內(nèi)容(在上面的程序里,rstrip()方法用來刪除每行末尾的換行符)
在下面的代碼里列舉了使用startwith()字符串方法來顯示你的處理器單元的模式。
代碼如下:
#! /usr/bin/env python
print the model of your
processing units
from __future__ import print_function
with open('/proc/cpuinfo') as f:
for line in f:
# ignore the blank line separating the information between
# details about two processing units
if line.strip():
if line.rstrip('\n').startswith('model name'):
model_name = line.rstrip('\n').split(':')[1]
print(model_name)
當(dāng)你運(yùn)行這個(gè)程序后,你應(yīng)該會(huì)看到你的每個(gè)處理器單元的模式名。例如,這里就是在我電腦上所看到的。
代碼如下:
intel(r) core(tm) i7-3520m cpu @ 2.90ghz
intel(r) core(tm) i7-3520m cpu @ 2.90ghz
intel(r) core(tm) i7-3520m cpu @ 2.90ghz
intel(r) core(tm) i7-3520m cpu @ 2.90ghz
迄今為止,我們已有兩種方式來找出我們所使用的系統(tǒng)的架構(gòu)。從技術(shù)上講是正確的,兩個(gè)方式實(shí)際上報(bào)告了你系統(tǒng)運(yùn)行的內(nèi)核架構(gòu),所以,如果你的電腦是64位的,但是運(yùn)行的是32位的內(nèi)核,然后上面的方法還是將會(huì)顯示為32位的架構(gòu)。你可以通過從/proc/cpuinfo所列舉的標(biāo)志中查找lm標(biāo)志,來找到你的電腦的真實(shí)的架構(gòu)。lm標(biāo)志代表了長模式,只有64位架構(gòu)的才會(huì)顯示它。下面的程序?qū)?huì)指導(dǎo)你怎樣做:
代碼如下:
#! /usr/bin/env python
find the real bit architecture
from __future__ import print_function
with open('/proc/cpuinfo') as f:
for line in f:
# ignore the blank line separating the information between
# details about two processing units
if line.strip():
if line.rstrip('\n').startswith('flags') \
or line.rstrip('\n').startswith('features'):
if 'lm' in line.rstrip('\n').split():
print('64-bit')
else:
print('32-bit')
如我們所看到那樣,讀取/proc/cpuinfo文件以及使用簡單文本處理技術(shù)就可以獲得我們要查找的數(shù)據(jù)是可能的。為了給其他程序更好的使用這些數(shù)據(jù),一個(gè)更好的主意就是使/proc/cpuinfo的內(nèi)容成為標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),譬如字典(dictionary)。這個(gè)注意很簡單:如果你查看這個(gè)文件的內(nèi)容,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)對于每個(gè)處理器單元,都有好些鍵值對(在先前的例子中,我們打印了每個(gè)處理器的模型名,即模型名就是關(guān)鍵字)。不同的處理器單元的信息可以使用空白行隔開。構(gòu)造一個(gè)字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包含每個(gè)處理器單元的關(guān)鍵字是很簡單的。對于每個(gè)關(guān)鍵字,對于處理器單元的值都在/proc/cpuinfo文件中。下面的代碼將會(huì)指導(dǎo)你怎么做。
代碼如下:
#!/usr/bin/env/ python
/proc/cpuinfo as a python dict
from __future__ import print_function
from collections import ordereddict
import pprint
def cpuinfo():
''' return the information in /proc/cpuinfo
as a dictionary in the following format:
cpu_info['proc0']={...}
cpu_info['proc1']={...}
'''
cpuinfo=ordereddict()
procinfo=ordereddict()
nprocs = 0
with open('/proc/cpuinfo') as f:
for line in f:
if not line.strip():
# end of one processor
cpuinfo['proc%s' % nprocs] = procinfo
nprocs=nprocs+1
# reset
procinfo=ordereddict()
else:
if len(line.split(':')) == 2:
procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip()
else:
procinfo[line.split(':')[0].strip()] = ''
return cpuinfo
if __name__=='__main__':
cpuinfo = cpuinfo()
for processor in cpuinfo.keys():
print(cpuinfo[processor]['model name'])
這段代碼中使用了ordereddict(有序字典)而不是常規(guī)的字典,能夠使用鍵值有序的存儲(chǔ)在文件里。所以,第一個(gè)處理器單元的數(shù)據(jù)之后就是第二個(gè)處理器單元的數(shù)據(jù),以此類推。你可以使用過濾器來過濾你所查找的信息(如同在if __name__ == '__main__'塊中演示的那樣)。上面的程序每次執(zhí)行后都會(huì)打印每個(gè)處理器單元的模型名(如通過cpuinfo[processor]['model name']語句表明的那樣)
代碼如下:
intel(r) core(tm) i7-3520m cpu @ 2.90ghz
intel(r) core(tm) i7-3520m cpu @ 2.90ghz
intel(r) core(tm) i7-3520m cpu @ 2.90ghz
intel(r) core(tm) i7-3520m cpu @ 2.90ghz
獲取內(nèi)存信息
和/proc/cpuinfo相似,文件/proc/meminfo包含了你電腦的主存的信息。下面的這個(gè)程序創(chuàng)建了一個(gè)使用這個(gè)文件的內(nèi)容填充的字典。
代碼如下:
#!/usr/bin/env python
from __future__ import print_function
from collections import ordereddict
def meminfo():
''' return the information in /proc/meminfo
as a dictionary '''
meminfo=ordereddict()
with open('/proc/meminfo') as f:
for line in f:
meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip()
return meminfo
if __name__=='__main__':
#print(meminfo())
meminfo = meminfo()
print('total memory: {0}'.format(meminfo['memtotal']))
print('free memory: {0}'.format(meminfo['memfree']))
像先前的,通過它的關(guān)鍵字,你可以訪問任何你查詢的指定信息(在if __name__==__main__塊中有所表示)。當(dāng)你執(zhí)行這個(gè)程序,你該會(huì)看到像下面類似的輸出:
代碼如下:
total memory: 7897012 kb
free memory: 249508 kb
網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)信息
接下來,我們會(huì)探索我們電腦系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。我們將會(huì)獲得系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)接口,以及當(dāng)系統(tǒng)重啟之后通過它們數(shù)據(jù)發(fā)送和接受數(shù)據(jù)的信息。 /proc/net/dev文件讓這些信息可用。如果你檢查了這個(gè)文件的內(nèi)容,你就會(huì)注意到頭一兩行包含了頭信息等等,這個(gè)文件第一列是網(wǎng)絡(luò)接口名,第二和第三列顯示了接收和發(fā)送的字節(jié)數(shù)信息(例如總發(fā)送字節(jié)數(shù),包數(shù),錯(cuò)誤等等)。這里我們所感興趣的就是他哦難過不同的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提取出總發(fā)送數(shù)據(jù)和接收數(shù)據(jù)。下面的代碼展示了怎么從/proc/net/dev文件中提取出這些信息。
代碼如下:
#!/usr/bin/env python
from __future__ import print_function
from collections import namedtuple
def netdevs():
''' rx and tx bytes for each of the network devices '''
with open('/proc/net/dev') as f:
net_dump = f.readlines()
device_data={}
data = namedtuple('data',['rx','tx'])
for line in net_dump[2:]:
line = line.split(':')
if line[0].strip() != 'lo':
device_data[line[0].strip()] = data(float(line[1].split()[0])/(1024.0*1024.0),
float(line[1].split()[8])/(1024.0*1024.0))
return device_data
if __name__=='__main__':
netdevs = netdevs()
for dev in netdevs.keys():
print('{0}: {1} mib {2} mib'.format(dev, netdevs[dev].rx, netdevs[dev].tx))
當(dāng)你運(yùn)行上面的程序,下面這個(gè)輸出就會(huì)顯示從你最近重啟之后網(wǎng)絡(luò)設(shè)備總接收和發(fā)送的數(shù)據(jù),單位為兆。
代碼如下:
em1: 0.0 mib 0.0 mib
wlan0: 2651.40951061 mib 183.173976898 mib
你可以使用持久的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制來連接,來寫出自己的數(shù)據(jù)使用監(jiān)控程序。
進(jìn)程信息
/proc目錄包含了所有正運(yùn)行的進(jìn)程目錄。這些目錄的名字和進(jìn)程的標(biāo)識符是一樣的。所以,如果你遍歷/proc目錄下那些使用數(shù)字作為它們的名字的目錄,你就會(huì)獲得所有現(xiàn)在正在運(yùn)行的進(jìn)程列表。在下面的代碼中process_list()函數(shù)返回所有現(xiàn)在正在運(yùn)行的進(jìn)程的標(biāo)識符列表。當(dāng)你執(zhí)行這個(gè)程序后,這個(gè)列表的長度就是在系統(tǒng)上運(yùn)行的總進(jìn)程數(shù)。
代碼如下:
#!/usr/bin/env python
list of all process ids currently active
from __future__ import print_function
import os
def process_list():
pids = []
for subdir in os.listdir('/proc'):
if subdir.isdigit():
pids.append(subdir)
return pids
if __name__=='__main__':
pids = process_list()
print('total number of running processes:: {0}'.format(len(pids)))
上面的程序當(dāng)執(zhí)行后會(huì)顯示和下面類似的輸出:
代碼如下:
total number of running processes:: 229
每個(gè)進(jìn)程目錄包含了一些其他文件和目錄,如進(jìn)程命令的調(diào)用,它正使用的共享庫以及其它的。
塊設(shè)備
下一個(gè)程序通過讀sysfs虛擬文件系統(tǒng)列出所有塊設(shè)備。你系統(tǒng)中的塊設(shè)備可以從/sys/block目錄中找到。因此可能會(huì)有/sys/block/sda、/sys/block/sdb等這樣的目錄。為了獲取所有這些設(shè)備,我們使用正則表達(dá)式對/sys/block目錄進(jìn)行掃描提取感興趣的塊設(shè)備。
代碼如下:
#!/usr/bin/env python
read block device data from sysfs
from __future__ import print_function
import glob
import re
import os
# add any other device pattern to read from
dev_pattern = ['sd.*','mmcblk*']
def size(device):
nr_sectors = open(device+'/size').read().rstrip('\n')
sect_size = open(device+'/queue/hw_sector_size').read().rstrip('\n')
# the sect_size is in bytes, so we convert it to gib and then send it back
return (float(nr_sectors)*float(sect_size))/(1024.0*1024.0*1024.0)
def detect_devs():
for device in glob.glob('/sys/block/*'):
for pattern in dev_pattern:
if re.compile(pattern).match(os.path.basename(device)):
print('device:: {0}, size:: {1} gib'.format(device, size(device)))
if __name__=='__main__':
detect_devs()
如果你運(yùn)行該程序,你將會(huì)看到下述類似的輸出:
代碼如下:
device:: /sys/block/sda, size:: 465.761741638 gib
device:: /sys/block/mmcblk0, size:: 3.70703125 gib
當(dāng)我運(yùn)行該程序的時(shí)候,有個(gè)sd內(nèi)存卡插在電腦上,因此你會(huì)看到程序檢測到了它。你也可以擴(kuò)展該程序識別其它塊設(shè)備(比如虛擬硬盤)。
建立命令行實(shí)用工具
linux中命令行使用工具是無所不在的[@lesus 注:曾有人說過:linux沒有了命令行就是個(gè)渣。],它允許人么指定命令行參數(shù)來定制程序的默認(rèn)行為。argparse模塊就提供了和linux命令行實(shí)用工具類似的接口。下面的代碼展示了程序如何獲得系統(tǒng)上的所有用戶以及打印它們的登錄shell(使用了pwd標(biāo)準(zhǔn)庫模塊):
代碼如下:
#!/usr/bin/env python
print all the users and their login shells
from __future__ import print_function
import pwd
# get the users from /etc/passwd
def getusers():
users = pwd.getpwall()
for user in users:
print('{0}:{1}'.format(user.pw_name, user.pw_shell))
if __name__=='__main__':
getusers()
當(dāng)運(yùn)行這個(gè)程序之后,它會(huì)打印系統(tǒng)上所有的用戶以及他們登錄shell名。
現(xiàn)在,你想要程序的用戶能夠選擇是否想看系統(tǒng)用戶(像daemon, apache)。我們擴(kuò)展前面的代碼,第一次使用argparse模塊來實(shí)現(xiàn)這個(gè)特性,如下。
代碼如下:
#!/usr/bin/env python
utility to play around with users and passwords on a linux system
from __future__ import print_function
import pwd
import argparse
import os
def read_login_defs():
uid_min = none
uid_max = none
if os.path.exists('/etc/login.defs'):
with open('/etc/login.defs') as f:
login_data = f.readlines()
for line in login_data:
if line.startswith('uid_min'):
uid_min = int(line.split()[1].strip())
if line.startswith('uid_max'):
uid_max = int(line.split()[1].strip())
return uid_min, uid_max
# get the users from /etc/passwd
def getusers(no_system=false):
uid_min, uid_max = read_login_defs()
if uid_min is none:
uid_min = 1000
if uid_max is none:
uid_max = 60000
users = pwd.getpwall()
for user in users:
if no_system:
if user.pw_uid >= uid_min and user.pw_uid <= uid_max:
print('{0}:{1}'.format(user.pw_name, user.pw_shell))
else:
print('{0}:{1}'.format(user.pw_name, user.pw_shell))
if __name__=='__main__':
parser = argparse.argumentparser(description='user/password utility')
parser.add_argument('--no-system', action='store_true',dest='no_system',
default = false, help='specify to omit system users')
args = parser.parse_args()
getusers(args.no_system)
使用--help選項(xiàng)執(zhí)行上面的程序,你會(huì)看到友好的幫助信息:可選項(xiàng)以及它們的作用。
代碼如下:
$ ./getusers.py --help
usage: getusers.py [-h] [--no-system]
user/password utility
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--no-system specify to omit system users
上面程序使用的一個(gè)例子,如下所示:
代碼如下:
$ ./getusers.py --no-system
gene:/bin/bash
當(dāng)你傳入一個(gè)非法的參數(shù),這個(gè)程序就會(huì)發(fā)牢騷(報(bào)錯(cuò))
代碼如下:
$ ./getusers.py --param
usage: getusers.py [-h] [--no-system]
getusers.py: error: unrecognized arguments: --param
在上面的程序中,我們簡單的理解了如何使用argparse模塊。parser = argparse.argumentparser(description=user/password utility)語句創(chuàng)建了一個(gè)帶說明程序是做什么的可選描述的argumentparser對象,
然后,我們添加參數(shù)。我們想要程序能夠識別接下來這條語句 add_argument()。
parser.add_argument('--no-system', action='store_true', dest='no_system', default = false, help='specify to omit system users')。第一個(gè)方法的參數(shù)是當(dāng)系統(tǒng)調(diào)用這個(gè)程序,程序使用著將要提供這個(gè)參數(shù)的名稱,接下來的參數(shù)acton=store_true表明它是一個(gè)布爾選擇。那就是說,它真或假影響程序的某些行為。dest為可定制化參數(shù),它的值可以提供給程序使用。假如這個(gè)值用戶不提供,這個(gè)值默認(rèn)false。最后的參數(shù)程序顯示的幫助信息。最后,參數(shù)被解析通過args=parser.parse_args()方法。一旦解析方法被做,用戶選項(xiàng)的值能夠被抓取到通過相應(yīng)的語法參數(shù)option_dest,當(dāng)你配置參數(shù)的時(shí)候,option_dest是一個(gè)你指定的目的變量。getusers(args.no_system)這條語句使用用戶提供參數(shù)的值將會(huì)回調(diào)getusers()方法。
下面的程序展示了如何指定非布爾類型的選項(xiàng)。該程序是對第6個(gè)程序的重寫,附加了一個(gè)選項(xiàng)用于指定你感興趣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。
代碼如下:
#!/usr/bin/env python
from __future__ import print_function
from collections import namedtuple
import argparse
def netdevs(iface=none):
''' rx and tx bytes for each of the network devices '''
with open('/proc/net/dev') as f:
net_dump = f.readlines()
device_data={}
data = namedtuple('data',['rx','tx'])
for line in net_dump[2:]:
line = line.split(':')
if not iface:
if line[0].strip() != 'lo':
device_data[line[0].strip()] = data(float(line[1].split()[0])/(1024.0*1024.0),
float(line[1].split()[8])/(1024.0*1024.0))
else:
if line[0].strip() == iface:
device_data[line[0].strip()] = data(float(line[1].split()[0])/(1024.0*1024.0),
float(line[1].split()[8])/(1024.0*1024.0))
return device_data
if __name__=='__main__':
parser = argparse.argumentparser(description='network interface usage monitor')
parser.add_argument('-i','--interface', dest='iface',
help='network interface')
args = parser.parse_args()
netdevs = netdevs(iface = args.iface)
for dev in netdevs.keys():
print('{0}: {1} mib {2} mib'.format(dev, netdevs[dev].rx, netdevs[dev].tx))
當(dāng)你不帶任何參數(shù)執(zhí)行程序的時(shí)候,程序的行為與之前的版本完全一致。然后,你也可以指定感興趣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。例如:
代碼如下:
$ ./net_devs_2.py
em1: 0.0 mib 0.0 mib
wlan0: 146.099492073 mib 12.9737148285 mib
virbr1: 0.0 mib 0.0 mib
virbr1-nic: 0.0 mib 0.0 mib
$ ./net_devs_2.py --help
usage: net_devs_2.py [-h] [-i iface]
network interface usage monitor
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-i iface, --interface iface
network interface
$ ./net_devs_2.py -i wlan0
wlan0: 146.100307465 mib 12.9777050018 mib
腳本的系統(tǒng)范圍可用性
在本文的幫助下,你可能已經(jīng)可以寫一個(gè)或多個(gè)有用的腳本,就像其它linux命令一樣,你想要每天都使用它們。最簡單的方式是將腳本設(shè)置為可執(zhí)行的,然后為腳本設(shè)置一個(gè)bash別名。你也可以移除.py擴(kuò)展名,然后將腳本放在諸如/usr/local/sbin這樣的標(biāo)準(zhǔn)位置。
其它有用的標(biāo)準(zhǔn)庫模組
除了本文中已經(jīng)提到的標(biāo)準(zhǔn)庫模組,還有很多其它有用的標(biāo)準(zhǔn)模組:subprocess、configparser、readline和curses。
接下來做什么?
在這個(gè)階段,依靠你自己使用python的經(jīng)驗(yàn),探索linux內(nèi)部,你可以參考下面的任一方式。如果你曾經(jīng)需要寫很多shell腳本/命令流水線來探索linux內(nèi)部,那么試一下python。如果你想要一個(gè)更簡單的方式來編寫執(zhí)行很多任務(wù)的實(shí)用程序腳本,那么試一下python。最后,如果你已經(jīng)使用python在linux上別寫其它目的的程序,那么試一下用python探索linux內(nèi)部。