這篇文章主要介紹了Python中實(shí)現(xiàn)參數(shù)類型檢查的簡(jiǎn)單方法,本文講解使用裝飾器實(shí)現(xiàn)參數(shù)類型檢查并給出代碼實(shí)例,需要的朋友可以參考下

　　Python是一門弱類型語(yǔ)言，很多從C/C++轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)的朋友起初不是很適應(yīng)。比如，在聲明一個(gè)函數(shù)時(shí)，不能指定參數(shù)的類型。用C做類比，那就是所有參數(shù)都是void*類型!void類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換在C++中被廣泛地認(rèn)為是個(gè)壞習(xí)慣，不到萬(wàn)不得已是不會(huì)使用的。

　　Python自然沒(méi)有類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換一說(shuō)了，因?yàn)樗莿?dòng)態(tài)語(yǔ)言。首先，所有對(duì)象都從Object繼承而來(lái)，其次，它有強(qiáng)大的內(nèi)省，如果調(diào)用某個(gè)不存在的方法會(huì)有異常拋出。大多數(shù)情況，我們都不需要做參數(shù)類型栓查，除了一些特殊情況。例如，某個(gè)函數(shù)接受一個(gè)str類型，結(jié)果在實(shí)際調(diào)用時(shí)傳入的是unicode，測(cè)試過(guò)程中又沒(méi)有代碼覆蓋到，這樣問(wèn)題就比較嚴(yán)重了。解決方法也很簡(jiǎn)單，借助Python的內(nèi)省，很容易就能判斷出參數(shù)的類型。但是每個(gè)地方都寫(xiě)檢查代碼會(huì)很累贅，何況它帶來(lái)的實(shí)際價(jià)值并不高。一個(gè)好的解決方法是使用裝飾器。

'''

>>> NONE, MEDIUM, STRONG = 0, 1, 2

>>>

>>> @accepts(int, int, int)

... def average(x, y, z):

... return (x + y + z) / 2

...

>>> average(5.5, 10, 15.0)

TypeWarning: 'average' method accepts (int, int, int), but was given

(float, int, float)

15.25

'''

def accepts(*types, **kw):

""" Function decorator. Checks that inputs given to decorated function

are of the expected type.

Parameters:

types -- The expected types of the inputs to the decorated function.

Must specify type for each parameter.

kw -- Optional specification of 'debug' level (this is the only valid

keyword argument, no other should be given).

debug = ( 0 | 1 | 2 )

"""

if not kw:

# default level: MEDIUM

debug = 1

else:

debug = kw['debug']

try:

def decorator(f):

def newf(*args):

if debug == 0:

return f(*args)

assert len(args) == len(types)

argtypes = tuple(map(type, args))

if argtypes != types:

msg = info(f.__name__, types, argtypes, 0)

if debug == 1:

print >> sys.stderr, 'TypeWarning: ', msg

elif debug == 2:

raise TypeError, msg

return f(*args)

newf.__name__ = f.__name__

return newf

return decorator

except KeyError, key:

raise KeyError, key + "is not a valid keyword argument"

except TypeError, msg:

raise TypeError, msg

def info(fname, expected, actual, flag):

""" Convenience function returns nicely formatted error/warning msg. """

format = lambda types: ', '.join([str(t).split("'")[1] for t in types])

expected, actual = format(expected), format(actual)

msg = "'%s' method " % fname \

+ ("accepts", "returns")[flag] + " (%s), but " % expected\

+ ("was given", "result is")[flag] + " (%s)" % actual

return msg

本質(zhì)上講，這也是一種運(yùn)行時(shí)檢查，但效果已經(jīng)不錯(cuò)了。

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