有很多時(shí)候,我們會(huì)在python的運(yùn)行過(guò)程中得到一些重要的變量,比如一個(gè)數(shù)據(jù)量很龐大的dict。而且,后面的某些程序也會(huì)用到這個(gè)dict,那么我們就最好把它存儲(chǔ)到本地來(lái),然后下次調(diào)用的時(shí)候,先讀取本地的文件,導(dǎo)入到字典類型中,調(diào)用即可。這樣就免去了重新學(xué)習(xí)這個(gè)字典的過(guò)程。那么在python中如何把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地呢?
我們用到的是python中的pickle模塊。
如下:
import pickle data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j], 'b': ('string', u'Unicode string'), 'c': None} selfref_list = [1, 2, 3] selfref_list.append(selfref_list) output = open('data.pkl', 'wb') # Pickle dictionary using protocol 0. pickle.dump(data1, output) # Pickle the list using the highest protocol available. pickle.dump(selfref_list, output, -1) output.close()
總結(jié):使用pickle.dump把程序中的變量存儲(chǔ)到本地文件,然后用pickle.load從本地文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到程序中的變量中,實(shí)現(xiàn)調(diào)用。
ps:pickle居然是泡菜的意思,dump是傾倒的意思,這樣子記比較容易一些。
其實(shí)最主要的還是要記住pickle模塊的用法啦~
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