通過實(shí)現(xiàn)觀察者模式來提供 Java 事件通知（Java event notification）似乎不是件什么難事兒，但這過程中也很容易就掉進(jìn)一些陷阱。本文介紹了我自己在各種情形下，不小心制造的一些常見錯(cuò)誤。

Java 事件通知

讓我們從一個(gè)最簡單的 Java Bean 開始，它叫StateHolder，里面封裝了一個(gè)私有的 int 型屬性 state 和常見的訪問方法：

public class StateHolder {

private int state;

public int getState() {

return state;

}

public void setState( int state ) {

this.state = state;

}

}

現(xiàn)在假設(shè)我們決定要 Java bean 給已注冊(cè)的觀察者廣播一條 狀態(tài)已改變 事件。小菜一碟?。?！定義一個(gè)最簡單的事件和監(jiān)聽器簡直擼起袖子就來……

// change event to broadcast

public class StateEvent {

public final int oldState;

public final int newState;

StateEvent( int oldState, int newState ) {

this.oldState = oldState;

this.newState = newState;

}

}

// observer interface

public interface StateListener {

void stateChanged( StateEvent event );

}

接下來，我們需要在 StateHolder 的實(shí)例里注冊(cè) StatListeners。

public class StateHolder {

private final Set listeners = new HashSet<>();

[...]

public void addStateListener( StateListener listener ) {

listeners.add( listener );

}

public void removeStateListener( StateListener listener ) {

listeners.remove( listener );

}

}

最后一個(gè)要點(diǎn)，需要調(diào)整一下StateHolder#setState這個(gè)方法，來確保每次狀態(tài)有變時(shí)發(fā)出的通知，都代表這個(gè)狀態(tài)真的相對(duì)于上次產(chǎn)生變化了：

public void setState( int state ) {

int oldState = this.state;

this.state = state;

if( oldState != state ) {

broadcast( new StateEvent( oldState, state ) );

}

}

private void broadcast( StateEvent stateEvent ) {

for( StateListener listener : listeners ) {

listener.stateChanged( stateEvent );

}

}

搞定了！要的就是這些。為了顯得專(zhuang)業(yè)(bi)一點(diǎn)，我們可能還甚至為此實(shí)現(xiàn)了測(cè)試驅(qū)動(dòng)，并為嚴(yán)密的代碼覆蓋率和那根表示測(cè)試通過的小綠條而洋洋自得。而且不管怎么樣，這不就是我從網(wǎng)上那些教程里面學(xué)來的寫法嗎？

那么問題來了：這個(gè)解決辦法是有缺陷的……

并發(fā)修改

像上面那樣寫 StateHolder 很容易遇到并發(fā)修改異常（ConcurrentModificationException），即使僅僅限制在一個(gè)單線程里面用也不例外。但究竟是誰導(dǎo)致了這個(gè)異常，它又為什么會(huì)發(fā)生呢？

java.util.ConcurrentModificationException

at java.util.HashMap$HashIterator.nextNode(HashMap.java:1429)

at java.util.HashMap$KeyIterator.next(HashMap.java:1453)

at com.codeaffine.events.StateProvider.broadcast(StateProvider.java:60)

at com.codeaffine.events.StateProvider.setState(StateProvider.java:55)

at com.codeaffine.events.StateProvider.main(StateProvider.java:122)

乍一看這個(gè)錯(cuò)誤堆棧包含的信息，異常是由我們用到的一個(gè) HashMap 的 Iterator 拋出的，可在我們的代碼里沒有用到任何的迭代器，不是嗎？好吧，其實(shí)我們用到了。要知道，寫在 broadcast 方法里的 for each 結(jié)構(gòu)，實(shí)際上在編譯時(shí)是會(huì)被轉(zhuǎn)變成一個(gè)迭代循環(huán)的。

因?yàn)樵谑录V播過程中，如果一個(gè)監(jiān)聽器試圖從 StateHolder 實(shí)例里面把自己移除，就有可能導(dǎo)致 ConcurrentModificationException。所以比起在原先的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上進(jìn)行操作，有一個(gè)解決辦法就是我們可以在這組監(jiān)聽器的快照（snapshot）上進(jìn)行迭代循環(huán)。

這樣一來，“移除監(jiān)聽器”這一操作就不會(huì)再干擾事件廣播機(jī)制了（但要注意的是通知還是會(huì)有輕微的語義變化，因?yàn)楫?dāng) broadcast 方法被執(zhí)行的時(shí)候，這樣的移除操作并不會(huì)被快照體現(xiàn)出來）：

private void broadcast( StateEvent stateEvent ) {

Set snapshot = new HashSet<>( listeners );

for( StateListener listener : snapshot ) {

listener.stateChanged( stateEvent );

}

}

但是，如果 StateHolder 被用在一個(gè)多線程的環(huán)境里呢？

同步

要再多線程的環(huán)境里使用 StateHolder ，它就必須是線程安全的。不過這也很容易實(shí)現(xiàn)，給我們類里面的每個(gè)方法加上 synchronized 就搞定了，不是嗎？

public class StateHolder {

public synchronized void addStateListener( StateListener listener ) {  [...]

public synchronized void removeStateListener( StateListener listener ) {  [...]

public synchronized int getState() {  [...]

public synchronized void setState( int state ) {  [...]

現(xiàn)在我們讀寫操作 一個(gè) StateHolder 實(shí)例的時(shí)候都有了內(nèi)置鎖（Intrinsic Lock） 做保證，這使得公有方法具有了原子性，也確保了正確的狀態(tài)對(duì)不同的線程都可見。任務(wù)完成！

才怪……盡管這樣的實(shí)現(xiàn)是線程安全的，但一旦程序要調(diào)用它，就需要承擔(dān)死鎖的風(fēng)險(xiǎn)。

設(shè)想一下如下這種情形：線程 A 改變了 StateHolder 的狀態(tài) S，在向各個(gè)監(jiān)聽器（listener）廣播這個(gè)狀態(tài) S 的時(shí)候，線程 B 視圖訪問狀態(tài) S ，然后被阻塞。如果 B 持有了一個(gè)對(duì)象的同步鎖，這個(gè)對(duì)象又是關(guān)于狀態(tài) S的，并且本來是要廣播給眾多監(jiān)聽器當(dāng)中的某一個(gè)的，這種情況下我們就會(huì)遇到一個(gè)死鎖。

這就是為什么我們要縮小狀態(tài)訪問的同步性，在一個(gè)“保護(hù)通道”里面來廣播這個(gè)事件：

public class StateHolder {

private final Set listeners = new HashSet<>();

private int state;

public void addStateListener( StateListener listener ) {

synchronized( listeners ) {

listeners.add( listener );

}

}

public void removeStateListener( StateListener listener ) {

synchronized( listeners ) {

listeners.remove( listener );

}

}

public int getState() {

synchronized( listeners ) {

return state;

}

}

public void setState( int state ) {

int oldState = this.state;

synchronized( listeners ) {

this.state = state;

}

if( oldState != state ) {

broadcast( new StateEvent( oldState, state ) );

}

}

private void broadcast( StateEvent stateEvent ) {

Set snapshot;

synchronized( listeners ) {

snapshot = new HashSet<>( listeners );

}

for( StateListener listener : snapshot ) {

listener.stateChanged( stateEvent );

}

}

}

上面這段代碼是在之前的基礎(chǔ)上稍加改進(jìn)來實(shí)現(xiàn)的，通過使用 Set 實(shí)例作為內(nèi)部鎖來提供合適（但也有些過時(shí)）的同步性，監(jiān)聽者的通知事件在保護(hù)塊之外發(fā)生，這樣就避免了一種死等的可能。

注意: 由于系統(tǒng)并發(fā)操作的天性，這個(gè)解決方案并不能保證變化通知按照他們產(chǎn)生的順序依次到達(dá)監(jiān)聽器。如果觀察者一側(cè)對(duì)實(shí)際狀態(tài)的準(zhǔn)確性有較高要求，可以考慮把 StateHolder 作為你事件對(duì)象的來源。

如果事件順序這在你的程序里顯得至關(guān)重要，有一個(gè)辦法就是可以考慮用一個(gè)線程安全的先入先出（FIFO）結(jié)構(gòu)，連同監(jiān)聽器的快照一起，在 setState 方法的保護(hù)塊里緩沖你的對(duì)象。只要 FIFO 結(jié)構(gòu)不是空的，一個(gè)獨(dú)立的線程就可以從一個(gè)不受保護(hù)的區(qū)域塊里觸發(fā)實(shí)際事件（生產(chǎn)者-消費(fèi)者模式），這樣理論上就可以不必冒著死鎖的危險(xiǎn)還能確保一切按照時(shí)間順序進(jìn)行。我說理論上，是因?yàn)榈侥壳盀橹刮乙策€沒親自這么試過。。

鑒于前面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的，我們可以用諸如 CopyOnWriteArraySet 和 AtomicInteger 來寫我們的這個(gè)線程安全類，從而使這個(gè)解決方案不至于那么復(fù)雜：

public class StateHolder {

private final Set listeners = new CopyOnWriteArraySet<>();

private final AtomicInteger state = new AtomicInteger();

public void addStateListener( StateListener listener ) {

listeners.add( listener );

}

public void removeStateListener( StateListener listener ) {

listeners.remove( listener );

}

public int getState() {

return state.get();

}

public void setState( int state ) {

int oldState = this.state.getAndSet( state );

if( oldState != state ) {

broadcast( new StateEvent( oldState, state ) );

}

}

private void broadcast( StateEvent stateEvent ) {

for( StateListener listener : listeners ) {

listener.stateChanged( stateEvent );

}

}

}

既然 CopyOnWriteArraySet 和 AtomicInteger 已經(jīng)是線程安全的了，我們不再需要上面提到的那樣一個(gè)“保護(hù)塊”。但是等一下！我們剛剛不是在學(xué)到應(yīng)該用一個(gè)快照來廣播事件，來替代用一個(gè)隱形的迭代器在原集合（Set）里面做循環(huán)嘛？

這或許有些繞腦子，但是由 CopyOnWriteArraySet 提供的 Iterator（迭代器）里面已經(jīng)有了一個(gè)“快照“。CopyOnWriteXXX 這樣的集合就是被特別設(shè)計(jì)在這種情況下大顯身手的——它在小長度的場景下會(huì)很高效，而針對(duì)頻繁迭代和只有少量內(nèi)容修改的場景也做了優(yōu)化。這就意味著我們的代碼是安全的。

隨著 Java 8 的發(fā)布，broadcast 方法可以因?yàn)镮terable#forEach 和 lambdas表達(dá)式的結(jié)合使用而變得更加簡潔，代碼當(dāng)然也是同樣安全，因?yàn)榈廊槐憩F(xiàn)為在“快照”中進(jìn)行：

private void broadcast( StateEvent stateEvent ) {

listeners.forEach( listener -> listener.stateChanged( stateEvent ) );

}

異常處理

本文的最后介紹了如何處理拋出 RuntimeExceptions 的那些損壞的監(jiān)聽器。盡管我總是嚴(yán)格對(duì)待 fail-fast 錯(cuò)誤機(jī)制，但在這種情況下讓這個(gè)異常得不到處理是不合適的。尤其考慮到這種實(shí)現(xiàn)經(jīng)常在一些多線程環(huán)境里被用到。

損壞的監(jiān)聽器會(huì)有兩種方式來破壞系統(tǒng)：第一，它會(huì)阻止通知向觀察者的傳達(dá)過程；第二，它會(huì)傷害那些沒有準(zhǔn)備處理好這類問題的調(diào)用線程?？偠灾軌?qū)е露喾N莫名其妙的故障，并且有的還難以追溯其原因，

因此，把每一個(gè)通知區(qū)域用一個(gè) try-catch 塊來保護(hù)起來會(huì)顯得比較有用。

private void broadcast( StateEvent stateEvent ) {

listeners.forEach( listener -> notifySafely( stateEvent, listener ) );

}

private void notifySafely( StateEvent stateEvent, StateListener listener ) {

try {

listener.stateChanged( stateEvent );

} catch( RuntimeException unexpected ) {

// appropriate exception handling goes here...

}

}

總結(jié)

綜上所述，Java 的事件通知里面有一些基本要點(diǎn)你還是必須得記住的。在事件通知過程中，要確保在監(jiān)聽器集合的快照里做迭代，保證事件通知在同步塊之外，并且在合適的時(shí)候再安全地通知監(jiān)聽器。

但愿我寫的這些讓你覺得通俗易懂，最起碼尤其在并發(fā)這一節(jié)不要再被搞得一頭霧水。如果你發(fā)現(xiàn)了文章中的錯(cuò)誤或者有其它的點(diǎn)子想分享，盡管在文章下面的評(píng)論里告訴我吧。

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