這個(gè)標(biāo)題肯定繞暈很多人吧。具體說(shuō)明一下場(chǎng)景就明白了:Nginx 和 Apache 的訪問(wèn)日志,因?yàn)槎紝儆诰W(wǎng)站訪問(wèn),所以寫(xiě)入到同一個(gè)索引的不同類型下,比方 logstash-accesslog-2015.04.03/nginx 和 logstash-accesslog-2015.04.03/apache。既然都是訪問(wèn)日志,肯定很多字段的內(nèi)容含義是雷同的,比如 clientip, domain, urlpath 等等。其中 nginx 有一個(gè)變量叫 $request_time,apache 有一個(gè)變量叫 %T,乍看上去也是同義的,我就統(tǒng)一命名為 “requestTime” 了。這就是”同一索引(logstash-accesslog-YYYY.MM.DD)下不同類型(nginx,apache)的同名字段(requestTime)”。
但事實(shí)上,這里有個(gè)問(wèn)題:nginx 中的以秒為單位,是把毫秒算作小數(shù);apache 中的以秒為單位,是真的只記秒鐘整數(shù)位!
所以,這兩個(gè)類型生成的映射在這個(gè)字段上是不一致的。nginx 類型的 requestTime 是 double,apache 類型的 requestTime 是 long。
不過(guò)平常看起來(lái)似乎也沒(méi)什么影響,寫(xiě)入數(shù)據(jù)都照常,查看數(shù)據(jù)的時(shí)候默認(rèn)顯示的 JSON 也各自無(wú)異。直到我準(zhǔn)備用一把 scripted field 的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)計(jì)算 doc['requestTime'].value * 1000 得到的數(shù)都大的嚇人!
因?yàn)轭愃朴?jì)算之前在只有 nginx 日志入庫(kù)的時(shí)候曾經(jīng)正確運(yùn)行過(guò),所以只能是猜測(cè) apache 日志對(duì)此造成了影響,但是即使我把請(qǐng)求修改成限定在 nginx 類型數(shù)據(jù)中進(jìn)行,結(jié)果也沒(méi)發(fā)生變化。
仔細(xì)閱讀 scripting module 的文檔,其中提到了 doc['fieldname'].value 和 _source.fieldname 兩種寫(xiě)法的區(qū)別:前者會(huì)利用內(nèi)存中的數(shù)據(jù),而后者強(qiáng)制讀取磁盤上 _source 存儲(chǔ)的 JSON 內(nèi)容,從中釋放出相應(yīng)字段內(nèi)容。莫非是 requestTime 字段跟 _source JSON 里存的數(shù)據(jù)確實(shí)不一樣,而我們平常搜索查看的都是從 JSON 里釋放出來(lái)的,所以才會(huì)如此?
為了驗(yàn)證我的猜測(cè),做了一個(gè)請(qǐng)求測(cè)試:
# curl es.domain.com:9200/logstash-accesslog-2015.04.03/nginx/_search?q=_id:AUx-QvSBS-dhpiB8_1f1&pretty -d '{
"fields": ["requestTime", "bodySent"],
"script_fields" : {
"test1" : {
"script" : "doc["requestTime"].value"
},
"test3" : {
"script" : "_source.bodySent / _source.requestTime"
},
"test2" : {
"script" : "doc["requestTime"].value * 1000"
}
}
}'
得到的結(jié)果如下:
{
"took" : 43,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 56,
"successful" : 56,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [ {
"_index" : "logstash-accesslog-2015.04.03",
"_type" : "nginx",
"_id" : "AUx-QvSBS-dhpiB8_1f1",
"_score" : 1.0,
"fields" : {
"test1" : [ 4603039107142836552 ],
"test2" : [ -8646911284551352000 ],
"requestTime" : [ 0.54 ],
"test3" : [ 2444.4444444444443 ],
"bodySent" : [ 1320 ]
}
} ]
}
}
果然!直接讀取的字段,以及采用 _source.fieldname 方式讀取的內(nèi)容,都是正確的;而采用 doc['fieldname'].value 獲取的內(nèi)存數(shù)據(jù),就不對(duì)。(0.54 存成 long 型會(huì)變成 4603039107142836552。這個(gè) 460 還正好能跟 540 湊成 1000,應(yīng)該是某種特定存法,不過(guò)這里我就沒(méi)深究了)
再作下一步驗(yàn)證。我們知道,ES 數(shù)據(jù)的映射是根據(jù)第一條數(shù)據(jù)的類型確定的,之后的數(shù)據(jù)如何類型跟已經(jīng)成型的映射不統(tǒng)一,那么寫(xiě)入會(huì)失敗?,F(xiàn)在這個(gè) nginx 和 apache 兩個(gè)類型在 requestTime 字段上的映射是不一樣的,但是內(nèi)存里卻并沒(méi)有按照映射來(lái)處理。那么,我往一個(gè)類型下寫(xiě)入另一個(gè)類型映射要求的數(shù)據(jù),會(huì)報(bào)錯(cuò)還是會(huì)通過(guò)呢?
# curl -XPOST es.domain.com:9200/test/t1/1 -d '{"key":1}'
{"_index":"test","_type":"t1","_id":"1","_version":1,"created":true}
# curl -XPOST es.domain.com:9200/test/t2/1 -d '{"key":2.2}'
{"_index":"test","_type":"t2","_id":"1","_version":1,"created":true}
# curl -XPOST es.domain.com:9200/test/t1/2 -d '{"key":2.2}'
{"_index":"test","_type":"t1","_id":"2","_version":1,"created":true}
# curl -XPOST es.domain.com:9200/test/t2/2 -d '{"key":1}'
{"_index":"test","_type":"t2","_id":"2","_version":1,"created":true}
# curl -XPOST es.domain.com:9200/test/t1/3 -d '{"key":"1"}'
{"_index":"test","_type":"t1","_id":"3","_version":1,"created":true}
# curl -XPOST es.domain.com:9200/test/t2/3 -d '{"key":"1"}'
{"_index":"test","_type":"t2","_id":"3","_version":1,"created":true}
# curl -XPOST es.domain.com:9200/test/t2/4 -d '{"key":"abc"}'
{"error":"RemoteTransportException[[10.10.10.10][inet[/10.10.10.10:9300]][indices:data/write/index]]; nested: MapperParsingException[failed to parse [key]]; nested: NumberFormatException[For input string: "abc"]; ","status":400}
# curl -XGET es.domain.com:9200/test/_mapping
{"test":{"mappings":{"t1":{"properties":{"key":{"type":"long"}}},"t2":{"properties":{"key":{"type":"double"}}}}}}
結(jié)果出來(lái)了,在映射相互沖突以后,實(shí)際數(shù)據(jù)只要是 numeric detect 能通過(guò)的,就都通過(guò)了!
BTW: kibana 4 中,已經(jīng)會(huì)對(duì)這種情況以黃色感嘆號(hào)圖標(biāo)做出提示;而根據(jù)官方消息,ES 未來(lái)會(huì)在 2.0 版正式杜絕這種可能。
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